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      我們河南北大青鳥鄭州翔天中心專業(yè)的電腦培訓學校，今天給大家分享的是有關(guān)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識：MySQL如何優(yōu)化 WHERE 子句。

      MySQL的一些優(yōu)化做法如下：
　　去除不必要的括號：
　　((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
　　-%26gt; (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
　　展開常量：
　　(a　-%26gt; b%26gt;5 AND b=c AND a=5
　　去除常量條件(在展開常量時需要)：
　　(B%26gt;=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)
　　-%26gt; B=5 OR B=6
　　常量表達示在索引中只計算一次

　　在單獨一個表上做 COUNT(*) 而不使用 WHERE 時， 對于 MyISAM 和 HEAP 表就會直接從表信息中檢索結(jié)果。在單獨一個表上做任何表 NOT NULL 達式查詢時也是這樣做。

　　預先探測無效的常量表達式。MySQL會快速探測一些不可能的 SELECT 語句并且不返回任何記錄。
　　當沒用 GROUP BY 或分組函數(shù)時，HAVING 和 WHERE 合并(COUNT(), MIN() 等也是如此)。
　　為表連接中的每個表構(gòu)造一個簡潔的 WHERE 語句，以得到更快的 WHERE 計算值并且盡快跳過記錄
　　查詢中所有的常量表都會比其他表更早讀取。一個常量表符合以下幾個條件：
　  空表或者只有一條記錄。

　　與在一個 UNIQUE 索引、或一個 PRIMARY KEY 的 WHERE 子句一起使用的表，這里所有的索引部分和常數(shù)表達式做比較并且索引部分被定義為 NOT NULL。

　　以下的幾個表都會被當成常量表：
　　SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
　　SELECT * FROM t1,t2
　　WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

　　MySQL會進各種可能找到表連接最好的連接方法。 如果在 ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的所有字段都來自同一個表的話，那么在連接時這個表就會優(yōu)先處理。

　　如果有 ORDER BY 子句和一個不同的 GROUP BY 子句，或者如果 ORDER BY 或 GROUP BY 中的字段都來自其他的表而非連接順序中的第一個表的話，就會創(chuàng)建一個臨時表了。

　　如果使用 SQL_SMALL_RESULT，MySQL就會使用內(nèi)存臨時表了。

　　所有的表索引都會查詢，最好的情況就是所有的索引都會被用到，除非優(yōu)化程序認為全表掃描的效率更高。同時，數(shù)據(jù)表掃描是基于判斷最好的索引范圍超過數(shù)據(jù)表的30%。 現(xiàn)在，優(yōu)化程序復雜多了，它基于對一些附加因素的估計，例如表大小，記錄總數(shù)，I/O塊大小，因此就不能根據(jù)一個固定的百分比來決定是選擇使用索引還是直接掃描數(shù)據(jù)表。

　　在某些情況下，MySQL可以直接從索引中取得記錄而無需查詢數(shù)據(jù)文件。如果所有在索引中使用的字段都是數(shù)字類型的話，只需要用索引樹就能完成查詢。

　　每條記錄輸出之前，那些沒有匹配 HAVING 子句的就會被跳過。

　　以下幾個查詢速度非常快：
　　SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
　　SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
　　SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
　　WHERE key_part1=constant;
　　SELECT ... FROM tbl_name

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