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Microsoft 服務(wù)器提供了三種支持群集的技術(shù)： 網(wǎng)絡(luò)負(fù)載平衡 (NLB)、組件負(fù)載平衡 (CLB) 和 Microsoft 群集服務(wù) (MSCS Microsoft Cluster Services)。

 按照側(cè)重點(diǎn)的不同，可以把Linux集群分為三類。

一類是高可用性集群，運(yùn)行于兩個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，目的是在系統(tǒng)出現(xiàn)某些故障的情況下，仍能繼續(xù)對(duì)外提供服務(wù)。高可用性集群的設(shè)計(jì)思想就是要最大限度地減少服務(wù)中斷時(shí)間。這類集群中比較著名的有Turbolinux TurboHA、Heartbeat、Kimberlite等。

第二類是負(fù)載均衡集群，目的是提供和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)成正比的負(fù)載能力，這種集群很適合提供大訪問量的Web服務(wù)。負(fù)載均衡集群往往也具有一定的高可用性特點(diǎn)。Turbolinux Cluster Server、Linux Virtual Server都屬于負(fù)載均衡集群。

另一類是超級(jí)計(jì)算集群，按照計(jì)算關(guān)聯(lián)程度的不同，又可以分為兩種。一種是任務(wù)片方式，要把計(jì)算任務(wù)分成任務(wù)片，再把任務(wù)片分配給各節(jié)點(diǎn)，在各節(jié)點(diǎn)上分別計(jì)算后再把結(jié)果匯總，生成最終計(jì)算結(jié)果。另一種是并行計(jì)算方式，節(jié)點(diǎn)之間在計(jì)算過程中大量地交換數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行具有強(qiáng)耦合關(guān)系的計(jì)算。這兩種超級(jí)計(jì)算集群分別適用于不同類型的數(shù)據(jù)處理工作。有了超級(jí)計(jì)算集群軟件，企業(yè)利用若干臺(tái)PC機(jī)就可以完成通常只有超級(jí)計(jì)算機(jī)才能完成的計(jì)算任務(wù)。這類軟件有Turbolinux EnFusion、SCore等。

　　網(wǎng)絡(luò)負(fù)載平衡

　　網(wǎng)絡(luò)負(fù)載平衡充當(dāng)前端群集，用于在整個(gè)服務(wù)器群集中分配傳入的 IP 流量，是為電子商務(wù) Web 站點(diǎn)實(shí)現(xiàn)增量可伸縮性和出色可用性的理想選擇。 最多可以將 32 個(gè)運(yùn)行 Windows Server 2003 系列產(chǎn)品的計(jì)算機(jī)連接在一起共享一個(gè)虛擬 IP 地址。NLB 通過在群集內(nèi)的多個(gè)服務(wù)器之間分配其客戶端請(qǐng)求來增強(qiáng)可伸縮性。隨著流量的增加，可以向群集添加更多的服務(wù)器，任何一個(gè)群集最多可容納 32 個(gè)服務(wù)器。NLB 在為用戶提供連續(xù)服務(wù)的同時(shí)還提供了高可用性，即自動(dòng)檢測(cè)服務(wù)器故障，并在 10 秒內(nèi)在其余服務(wù)器中重新分配客戶端流量。

　　組件負(fù)載平衡 　　

　　組件負(fù)載平衡可以在多個(gè)運(yùn)行站點(diǎn)業(yè)務(wù)邏輯的服務(wù)器之間分配負(fù)載。它在最多包含八個(gè)等同服務(wù)器的服務(wù)器群集中實(shí)現(xiàn)了 COM+ 組件的動(dòng)態(tài)平衡。在 CLB 中，COM+ 組件位于單獨(dú)的 COM+ 群集中的服務(wù)器上。激活 COM+ 組件的調(diào)用是平衡到 COM+ 群集中的不同服務(wù)器的負(fù)載。CLB 通過作用于多層群集網(wǎng)絡(luò)的中間層與 NLB 和群集服務(wù)配合工作。 CLB 是作為 Application Center 2000 的特性提供的，可與 Microsoft 群集服務(wù)在同一組計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。

　　群集服務(wù)

　　群集服務(wù)充當(dāng)后端群集，可為數(shù)據(jù)庫、消息傳遞以及文件和打印服務(wù)等應(yīng)用程序提供高可用性。當(dāng)任一節(jié)點(diǎn)（群集中的服務(wù)器）發(fā)生故障或脫機(jī)時(shí)，MSCS 將嘗試最大程度地減少故障對(duì)系統(tǒng)的影響。

                                                                                                                                                  尊重作者：本文來自CSDN博客